令人惊讶的是，在谈到创造力和创新的对美国经济的重要性时，我们很少对创意人的表现有所了解。你如何才能找到那些经常被误解为不称职的但却富有创意的人呢？从基层开始寻找的话：有创意人和其他人一起组成创意团队工作好还是让他们一个人一个人的各自为战好？

　　哈佛商学院的两个高材生，凯文布德罗和河拉克哈尼已经给出了一个很简单的答案。他们做了一个实验，对使用TopCoder网站的程序进行了一项研究。他们发现写软件的程序员们竞相使用相同的界面和算法来解决现实世界的问题。研究表明，创造力的人都很清楚他们如何才能最好的工作，而且当管理人员让他们选择自己的工作环境时他们更是会以近两倍的速度完成工作。

　　衡量创意

　　实验涉及500多个计算机程序员，每个人有一个TopCoder的排名。每个程序员都和一个最接近自己能力水平的程序员结伴。在每结伴对中，其中一人会被问及他们最喜欢的工作方式是单独工作还是和其他五人组成一个小组来工作。程序员们几乎均匀地分布他们的喜好。在该结伴对中的第二个程序员被赋予了作为第一人同样的工作环境。结果是两个同样才华横溢的程序员群体。它们之间唯一的显着区别是，一组是工作在自己选择的环境，而另一组则是被指定的工作环境。一些程序员取得现金奖的资格，而另一些程序员则被淘汰了。

　　这些程序员接着被给10天时间来解决一个美国航天局的问题。他们写了一个算法，根据周围的物体大小，重量和功能性的限制来决定医疗箱的空间，包括在美国航天局飞行任务的最佳组件。获奖的算法现在在美国航天局的所有任务中使用。每个程序员的算法都在美国航天局的200，000情景中选出10000次情景进行测试，然后根据分数测试为每个算法打分， 再根据分数决定算法的优劣。

　　团队合作对单人作战

　　实验结果强调了队员在团队里发挥的单独作战和重要性。

　　*自己选择他们的工作环境的那些程序员的平均得分83%，明显高于那些不能选择工作环境的程序员。让他们自己选择工作环境的工作成就相当于提供了1000美元的奖金的工作成就。

　　*自己选择了工作环境的程序员工作起来更努力。研究人员通过程序员提交多少算法来测量他们的工作成绩。结果发现，经常提交多个版本算法的程序员总是能提供更有价值的算法。

　　* 而且那些自己选择了工作环境的程序员总是比没有选择工作环境的程序工作更长的时间。就是没有奖金的情况下，这些自己选择了他们的工作环境的程序员也总是比那些不能选择工作环境的程序员每周多工作七个多小时。如果有现金奖励的话，那些自己选择了他们的工作环境的程序员也总是比那些不能选择工作环境的程序员每周多工作11个多小时。事实上，在结伴队里自己选择了他们工作环境的程序员总是投入更多的时间在他们的工作上。

　　你认为这些结果可以同样应用到所有的创意人，还是只适应于程序员呢？重要的是怎样的工作环境已经决定了你的怎样的表现？